平均处理历时下降了，为什么超时请求反而更多

原创虚构教学练习，不是真实用户结果或已批准计划。
与 example.json 一起保存；数字为两种语言共用事实。

CSV 字段与范围
period：earlier为2026-09-07至13日，later为2026-09-14至20日，均为虚构观察窗口。
request_id：练习中的唯一请求编号；两期不是同一请求的配对追踪。
elapsed_minutes：收到到结束的历时分钟，不是人员处理投入。每期十条完成记录，本例无未完成、剔除或缺失项；超时线为预设的严格大于20分钟。

空白工作表
收到与结束事件、单位：
两期窗口、样本与未完成项：
重复、缺失与配对关系：
原始记录与文件校验值：
各期数量、均值、中位数与分布：
阈值定义、超时数量与分母：
样本构成、可比性与因果限制：
汇报段落与下一项核查：

练习
把 elapsed-times.csv 与 recalculate.py 放在同一目录，运行 python3 recalculate.py。核对均值10与8.4、中位数8与4、超过20分钟的数量1与2；修改“全面改善”的过强结论。

自查
保留单位、期间、分母和未知；区分建议、批准、动作完成与观察到的效果。